統計學的思路論理與應用
編/著者:黃旻華
出版社:五南
出版日期:2017/09/13
ISBN:9789571193519
定價:540元   特價:79折!427
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參考分類(CIP): 統計學總論
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| 內容簡介 | 作者介紹 | 名人/編輯推薦 | | 目次 | 得獎作品 |
  本書強調以統計史的脈絡來理解當代統計學的發展,並融會貫通初等統計學的許多重要問題,包括統計量的起源、誤差分配的推導、客觀和主觀機率論區別、機率論的內涵、微積分與機率論的關係、動差生成函數的意義、各種統計推估方法的理則等。本書進而針對社會科學領域的學生,聚焦統計學在社會科學因果推論上的應用,內容包括相關分析、線性迴歸分析、二分依變項迴歸分析、抽樣理論、中央極限定理、假設檢定等。本書也針對常見困擾著統計初學者的問題,輔以電腦模擬的方式,並以參考方塊和延伸閱讀的說明,來提供讀者對於統計學內容的深入了解。
黃旻華

  現任
  國立台灣大學政治學系副教授(2013-)

  學歷
  國立台灣大學工商管理學系工業管理組學士(1992)
  國立中山大學政治學研究所碩士(1998)
  美國密西根大學政治學博士(2004)

  經歷
  國立政治大學政治學系助理教授(2004-2005)
  國立台灣大學政治學系助理教授(2005-2008)
  美國德州農工大學政治學系助理教授(2008-2012)
  中國上海交通大學人文藝術研究院副教授(2012-2013)
第1章:什麼是統計學?
1.1 統計學的本質
1.2 統計學的源起
1.3 統計學的原型問題
1.4 從原型問題到誤差分配的設想
1.5 當代統計學典範的形成

第2章:統計學與機率論
2.1 什麼是機率
2.2 統計學、微積分與機率論
2.3 微積分的基本運算
2.4 常用的機率分配
2.5 機率分配的DNA「動差生成函數」

第3章:統計推估
3.1 統計推估的意義
3.2 最大概似法
3.3 最小平方法、損失函數法
3.4 動差法
3.5 最大熵值法

第4章:因果關係推論
4.1 實證主義方法論
4.2 實證主義的因果推論
4.3 相關分析的應用
4.4 線性迴歸分析
4.5 非線性迴歸分析

第5章:假設檢定
5.1 抽樣與代表性
5.2 中央極限定理
5.3 樣本統計量的假設檢定
5.4 迴歸係數的假設檢定
5.5 其它樣本統計量的假設檢定

第6章:基本統計學議題的釐清
6.1 最大概似法的理論議題
6.2 最大概似解的數理統計性質
6.3 假設檢定的方法論議題
6.4 假設檢定應用在歷史資料的適用性
6.5 統計推估和統計描述
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